天干物燥，AI视频监控的火焰识别算法应用正当时

冬季干燥，也是一年一度火灾的高发季节，随着AI技术在整个安防领域的落地，具备火焰识别算法的AI视频监控正在逐步进入各个消防重点监控领域。

包括：仓库、工厂、工地、学校、食堂、厨房、户外等重点区域，消防管理一直占有重要的比例；在传统管理模式中，主要是通过加强人员巡查+监控设备+联动消防设备实现消防管理，但由于传统模式在无形中会增加工作人员的工作强度和难度，也存在一定系数的误报风险，所以在AI视频监控落地安防领域后，如何更高效、安全、准确的解决火焰识别就成了当务之急。

目前推出的AI视频监控火焰识别算法，通过前端监控+AI算法服务+后台预报警管理，实现了监控预/报警的双重安防管理需求，加上该系统是通过监控画面实现的预/报警提醒，从而能更直观的提醒中控工作人员现场情况，避免了误报或其它的潜在风险。

如果要说这个AI视频监控的火焰识别算法是否还存在缺点，那不可否认肯定还是有的，比如它目前只能识别火焰的形态，无法识别烟雾状态，所以在火焰未出现之前，该算法无法精准识别，但优点却是，该算法经过长时间、多角度的训练，火焰识别针对小火苗也有较高的识别精准度。

至于烟雾识别算法，目前还处于AI视频监控的训练阶段，后续能否和火焰识别算法叠加推出，还要视客户需求和现场情况而定，但可以确定的一点是，烟雾识别算法同样有它的用武之地，未来的AI视频监控对于不同的算法有更高的识别要求，当然这需要一定时间的研发和训练，为客户提供更实用、更符合要求的AI算法才是AI视频监控的目的。