校园安防中的AI视频监控系统可以搭配哪些AI算法

AI视频监控系统能不能解决校园安防系统中存在的多种痛点？哪些AI算法可以为校园安防提供更优质的服务呢？

 学校作为人员密集型场所，如何保证师生在校安全、如何确保学校财物安全、如何有效提高安防系数、如何解决学校智能远程管理，这些都是校园安全管理人员需要解决的“痛点”。

学校范围内安防设施设备种类繁多，不但在实际操作方面较为繁琐，在后续维护成本方面也相对较高；并且一旦安防设备出现问题，大多时候都要进行多方面的排查，人力成本、费用成本都比较高。

目前，成都万全电子结合客户诉求和安防需要，推出AI视频监控系统，通过前端安装监控设备，后台叠加不同AI算法，实现监控+分析+预/报警的管理服务；在指定监控预警范围内，一旦出现异常情况，前端可以实现远程喊话管理，而现场实时监控画面将上传到指定的后台管理平台。相关管理人员可以通过现场录像信息、图片信息对现场有更直观的了解，便于后台管理人员进行相应安全管理操作。

例如：AI视频监控系统针对校园人员管理的“人员管理算法”：

可以解决校外人员随意入校的问题，除此之外，针对一些特殊区域，该算法也可以解决特定人员的进出权限问题。

针对校园周界、边缘范围的“防翻越算法”：

可以解决校内外人员随意翻墙离校或进校而带来的安全隐患，同时针对楼顶天台、水池护栏等有潜在危险的区域，也能通过远程喊话功能，对上述环境中出现的随意翻越行为，进行及时喊话劝阻并同步安排工人员到场处理。

针对学校食堂、后厨的“老鼠识别算法”：

学校为了保障师生的食品安全，除了按照相关规定实现“明厨亮灶”外，针对一些其它的食品安全隐患也会加大管理力度，其中就包括食品卫生安全，而通过安装具备“老鼠识别算法”AI视频监控系统，可以将老鼠出现范围内的食品及时处理，避免出现卫生安全问题；同时AI视频监控系统针对食堂还可以叠加“人员管理算法”，一旦有非工作人员进入或非正常时间段进行，系统会及时报警，解决了一些潜在的安全隐患。

针对楼道、楼梯间、操场等范围内的“人数超限识别算法”、“摔倒识别算法”

学校作为人员密集场所，在上下课或某些特殊情况下，较容易出现人流量突然加大造成的人为拥挤，而“人数超限识别算法”则可以解决人数超过一定安全数值后的预警管理需求。

“摔倒识别算法”：不论是在楼梯间、过道还是操场，如果出现摔倒的情况，“摔倒识别算法”会及时将现场实时画面信息上传到相关管理平台，便于后台管理人员对摔倒人员进行及时帮助、救治。

针对停车棚、杂物间等消防安全重点关注区域的“火焰识别算法”：

主要是针对学校范围内，对消防安全有较高要求的范围，一旦出现火焰、火苗，“火焰识别算法”将被及时触发，AI报警系统会将现场的实时情况上传到管理平台，将火灾隐患尽可能控制在初期阶段。

针对整体校园内部的“吸烟识别算法”：

主要是针对整个校园内部的管理需求，在加强工作人员日常行为管理的同时，也可以尽可能的减少因乱扔烟头而导致的消防隐患。

当然，以上这些AI算法只是AI视频监控系统针对学校环境的一些基本算法配制，不同的学校还可以根据自身的管理需求以及实际情况叠加一起其它的AI算法；另外，并不是说一种环境里，就只能使用一种算法，具体某种场景内需要搭载几种算法，是根据客户需求进行定制的，当然也可以由成都万全电子根据现场环境，为您提供一份免费且详细的设计方案进行参考。