传统监控转型为AI视频监控，究竟有没有必要

最近几年，不论是安防业内还是实际应用客户群体中，一直有个关于监控设备是否有必要转型成AI视频监控系统的争论；有人觉得传统监控已经可以满足日常需求，而有人则觉得监控设备明明可以实现更多的“增值服务”，为什么不让它物尽其用？

那么传统监控服务转型成AI视频监控服务，到底有没有必要，如果转型之后，它又可以起到哪些作用，解决哪些实际问题呢？

其实回顾2022年的安防界就会发现，不论是海康还是大华，业内的TOP级别企业纷纷开始进行定位调整，从“安防企业”开始布局“智能物联网企业”；宇视总裁也表示：未来宇视科技是一家AIoT公司，不属于安防行业。

从这些传统意义上的“安防企业”变化就可以看出，最近几年，不论是环境变化还是各种因素刺激，各行业数字化转型速度加快，视频监控等安防技术的应用已经不再局限于安全防范，而是延伸到了更多的场景。比如常见的监控+防盗、监控+预警、车辆分析、人脸分析、火警预警、行为分析等等不胜枚举。

随着AI、大数据、云计算、5G等技术与安防行业的高度融合，让安防行业的边界越来越模糊的同时，也使安防的应用场景得到不断的拓展和延伸。加之最近几年AI技术的飞速发展和大力推广，AI已经越来越多的深入到了我们生活中的方方面面；万物可联，万物智能，已经成为现下的一个生态体系。

回顾传统安防项目，大多是以政府或重点企业为服务对象，但当这些服务需求日渐饱和的同时，普通安防的需求却在增加。为了更好的服务于不同的受众人群和项目，智能转型势在必行。而其中最先被提及的就是传统监控服务向AI视频监控的转型，不论是相关企业还是服务需求，AI视频监控的需求量呈现直线上升状态。

过去，传统监控是以解决方案为重，如今在AI赋能的前提下，AI视频监控从技术上加以革新，并对后期AI算法和服务环境进行分类、融合，从而更能符合不同客户、不同环境的不同AI视频监控服务需求。